M7 Intelli IT AFib
Апарати за кръвно налягане
5 години гаранция
Откриване на АФИБ с еднократно измерване
Възможно откриване на АФИБ при всяко измерване
Маншет Intelli wrap (22-42 см)
Свързване на OMRON
2 потребители x 100 спомени + режим за гости
Откриване на нередовен сърдечен ритъм
Индикатор за високо кръвно налягане
Клинично валидиран, също и при пациенти с диабет тип II и бременност със и без прееклампсия
Превърнете домашната проверка на кръвното налягане в мощна защита срещу инсулт с апарата M7 intelli IT AFib, задвижван от клинично утвърдената технология Intellisense AFib на OMRON.
Благодарение на революционната технология Intellisense AFib сега рутинните проверки на кръвното налягане автоматично показват предсърдно мъждене - нарушение на сърдечния ритъм, което често не се диагностицира, но значително увеличава риска от инсулт при хора с хипертония.
Само с едно натискане на бутон автоматично проверявайте за AFib всеки път, когато измервате кръвното си налягане. Увеличете максимално ползите от редовното наблюдение, помогнете за предотвратяване на по-сериозни усложнения и имайте по-цялостна представа за здравето на сърцето си, като намалите стреса от несигурността.
Автоматично актуализирайте последните си резултати към смартфона си чрез Bluetooth и имайте показанията на кръвното налягане на една ръка разстояние чрез приложението OMRON connect или просто можете да помолите Alexa да ви съобщи последните показания, без дори да вдигате телефона си.
Отстранете неприятностите с поставянето на маншета на горната част на ръката благодарение на уникалния маншет Intelli Wrap на OMRON, който осигурява точни измервания на кръвното налягане във всяка позиция на горната част на ръката.
1 x апарат за измерване на кръвно налягане OMRON M7 Intelli IT AFib, маншет за ръка 22-42 cm Intelli Wrap, 4 x батерии АА, ръководство за употреба, калъф за съхранение, пропуск за кръвно налягане.
| Тип устройство | Монитор за кръвно налягане на горната част на ръката |
| Тегло на устройството | 0.44 |
| Тип маншет | Intelli Wrap Cuff 22-42 cm |
| Насоки за поставяне на маншета | Да |
| Управление на паметта | 2 потребители х 100 показания плюс режим за гости |
| Откриване на нередовни сърдечни съкращения | Да |
| Откриване на движение на тялото | Да |
| Потвърждение | Клинично валидиране, Валидиране при диабет, Валидиране при бременност |
| Откриване на AFib | Да |
| Лесен индикатор за високо кръвно налягане | Да |
| Индикатор за нивото на кръвното налягане | Не |
| Усъвършенстван сензор за позициониране | Да |
| Интелигентно измерване | Да |
| Предотвратяване на инсулт | Не |
| Включен калъф за съхранение | Да |
| Функция за осредняване | Да |
| Свързан | Да |
| Съвместима мобилна приложение | Приложение за свързване на OMRON |
| Размери на продукта (mm): | 191 x 85 x 117 |
Външни препратки:
Moody GB, Mark RG. Въздействието на базата данни за аритмии на MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (май-юни 2001 г.). (PMID: 11446209) Съдържа информация от "MIT-BIH Arrhythmia Database", която се предоставя под лиценза ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. Нов метод за откриване на предсърдно мъждене с помощта на R-R интервали. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Съдържа информация от "База данни за предсърдно мъждене на MIT-BIH", която се предоставя под лиценза ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Класифициране на АФ от кратък еднопроводен ЕКГ запис: Предизвикателството на PhysioNet/компютри в кардиологията 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Съдържа информация от "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", която се предоставя под лиценза ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit и PhysioNet: Компоненти на нов изследователски ресурс за сложни физиологични сигнали. Circulation [Онлайн]. 101 (23), pp. e215-e220.